Bachelorthesis

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Betreuer
Advisor
Machine for Making Electro-Mechanical Tethers for Power Generating Kite: Finalize Machine Design, Commissioning, Testing Bauer, Florian
Design and Test of Angle of Attack Vanes with Magnetic Potentiometers Bauer, Florian
Re-Design of the Mechanical Tether-Kite Connection including Sensors for Tether Angle Measurements Bauer, Florian
Analyse von Biegeschwingungen eines Rotors mit Hilfe optischer Messtechnik Dötlinger, Alexander, Dr.-Ing.
KI-basierte Sensordatenfusion zur Optimierung der HV-Prüfung an elektrischen Maschinen im Bereich Audi Elektromobilität

Endisch, Prof.Dr.-Ing.

Rauscher, Andreas

els.eal@ei.tum.de

Robuste Zustands- und Parameterschätzung im Batteriemanagementsystem Endisch, Prof.Dr.-Ing.
christian.endisch@tum.de
Softwareentwicklung auf Basis eines Raspberry Pi für ein Messsystem zur Floatstromanalyse von Lithium-Ionen-Zellen Endisch, Prof.Dr.-Ing.
christian.endisch@tum.de

Speer, Sascha

els.eal@ei.tum.de

Optimierungder Hochvoltprüfunganelektrischen Maschinenmittels KI im Bereich Audi Elektromobilität

Endisch, Prof.Dr.-Ing.
christian.endisch@tum.de

Andreas Rauscher

els.eal@ei.tum.de

Bearbeitung eines Gesamtmodells zum Test der Leistungselektronik im Antriebsstrang Endisch, Prof.Dr.-Ing.
christian.endisch@tum.de
Modellierung der Isolationsbelastung elektrischer Maschinen im Bereich Audi Elektromobilität Endisch, Prof.Dr.-Ing.
christian.endisch@tum.de
Sensorik und Filtermethoden zur Teilentladungsdetektion an elektrischen Maschinen im Bereich Audi Elektromobilität Endisch, Prof.Dr.-Ing.
christian.endisch@tum.de
Modellgestützte Strommessung über den R_DS(on) eines MOSFETs im Bereich Audi Elektromobilität Endisch, Prof.Dr.-Ing.
christian.endisch@tum.de
Präzise Druckmessungen in Charakterisierungs- und Alterungstests von Lithium-Ionen-Zellen Endisch, Prof.Dr.-Ing.
christian.endisch@tum.de
KI gestützte Auswertung von differentieller Spannungsanalyse an Lithium-Ionen-Zellen Endisch, Prof.Dr.-Ing.
christian.endisch@tum.de
Modfikation erweiterter Kalman-Filter zur Parameteridentifikation elektrischer Maschinen Endisch, Prof.Dr.-Ing.
christian.endisch@tum.de
Maschinelles Lernen für die selektive Montage mit automatischer Adaption an die Anwendungskomplexität Endisch, Prof.Dr.-Ing.
christian.endisch@tum.de
Maschinelles Lernen zur Parameteridentifikation und Diagnose elektrischer Maschinen Endisch, Prof.Dr.-Ing.
christian.endisch@tum.de
Untersuchung von Stromsprüngen auf die Alterung von Lithium-Ionen-Batterien Endisch, Prof.Dr.-Ing.
christian.endisch@tum.de
Modeling and simulation of a Two-Mass-System of an electrical machine testbench

Monzen, Niklas


Labor für mechatronische und regenerative Energiesysteme (LMRES)
Prof. Dr.-Ing. habil. Christoph M. Hackl
Hochschule München, FK04
Lothstrasse 64, 80335 München

Analytic computation of optimal feedforward torque control strategies

Monzen, Niklas


Labor für mechatronische und regenerative Energiesysteme (LMRES)
Prof. Dr.-Ing. habil. Christoph M. Hackl
Hochschule München, FK04
Lothstrasse 64, 80335 München

Self learning flux observer of an electrical excited synchronous machine (EESM)

Monzen, Niklas


Labor für mechatronische und regenerative Energiesysteme (LMRES)
Prof. Dr.-Ing. habil. Christoph M. Hackl
Hochschule München, FK04
Lothstrasse 64, 80335 München

Active Capacitors in Modular-Multilevel-Cascade-Converter (MMCC)

Kalmbach, Oliver


Labor für mechatronische und regenerative Energiesysteme (LMRES)
Prof. Dr.-Ing. habil. Christoph M. Hackl
Hochschule München, FK04
Lothstrasse 64, 80335 München

Analyse und Aufbau verschiedener Zelltopologien in Modular-Multilevel-Cascade-Converter (MMCC)

Kalmbach, Oliver


Labor für mechatronische und regenerative Energiesysteme (LMRES)
Prof. Dr.-Ing. habil. Christoph M. Hackl
Hochschule München, FK04
Lothstrasse 64, 80335 München

Beobachter und Sensoren in Modular-Multilevel-Cascade-Converter (MMCC)

Kalmbach, Oliver


Labor für mechatronische und regenerative Energiesysteme (LMRES)
Prof. Dr.-Ing. habil. Christoph M. Hackl
Hochschule München, FK04
Lothstrasse 64, 80335 München

   
Forschung und Entwicklung von TMR Stromsensoren mit Anwendungen in Photovoltaik Kennel, Prof.Dr.-Ing.Dr.h.c.
in Zusammenarbeit mit:
ChenYang Technologies GmbH & Co. KG
Forschung und Entwicklung von TMR Positions- und Winkelsensoren mit automobilen Anwendungen Kennel, Prof.Dr.-Ing.Dr.h.c.
in Zusammenarbeit mit:
ChenYang Technologies GmbH & Co. KG
Forschung und Entwicklung von Hall-Effekt Positions- und Winkelsensoren mit automobilen Anwendungen Kennel, Prof.Dr.-Ing.Dr.h.c.
in Zusammenarbeit mit:
ChenYang Technologies GmbH & Co. KG
Strom aus Meereswellen – Netzintegration eines neuartigen Wellenkraftwerks Kennel, Prof.Dr.-Ing.Dr.h.c.
in Zusammenarbeit mit:
SINN Power GmbH
Strom aus Meereswellen - Programmierung des Mikrocontrollers der Generatoreinheit eines Wellenkraftwerks Kennel, Prof.Dr.-Ing.Dr.h.c.
in Zusammenarbeit mit:
SINN Power GmbH
Strom aus Meereswellen – Aufbau einer Prüfstation für die Generatoreinheit Kennel, Prof.Dr.-Ing.Dr.h.c.
in Zusammenarbeit mit:
SINN Power GmbH