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Yulong Zhao, M.Sc.

Biographie
  • Studium der Elektrotechnik (B.Sc.) an der Xidian Universität (China) mit Schwerpunkt "Leistungselektronik und elektrische Antriebe"
  • Praktikum bei Chongqing Jialing Industrial Co., Ltd
  • Bachelorarbeit: "Entwurf und Erstellen eines SPWM-Generators"
  • Studium der Elektro- und Informationstechnik (M.Sc.) an der Technische Universität München mit Schwerpunkt "Energietechnik"
  • Werkstudent bei Riskmethods GmbH
  • Masterarbeit : " Ordnungsreduktion eines physikochemischen Modells zur Simulation einer Lithium-Ionen-Zelle".

 

Forschungsinteressen
  • Altersuntersuchung und Modellierung der Lithium-Ionen-Batterie
  • Integration der Lithium-Ionen-Batteriespeicher in Microgrid
  • Optimiertes Energiemanagement für Microgrid

 

Teamzugehörigkeit
Publikationen

2019

  • Daniel Kucevic, Petra Dotzauer, Yulong Zhao, Mathias Rzepka, Holger C. Hesse, Andreas Jossen: Open Battery Models for Electrical Grid Applications. Batterieforum Deutschland 2019, 2019 mehr…
  • Volkan Kumtepeli, Yulong Zhao, Maik Naumann, Anshuman Tripathi, Youyi Wang, Andreas Jossen, Holger C. Hesse: Design and analysis of an aging-aware energy management system for islanded grids using mixed-integer quadratic programming. International Journal of Energy Research, 2019 mehr…

2018

  • Stephan Kosch, Yulong Zhao, Johannes Sturm, Grietus Mulder, Elixabete Ayerbe, Andreas Jossen: A Computationally Efficient Multi-Scale model for Lithium-Ion Cells. Journal of The Electrochemical Society, 2018 mehr…
  • Stephan Kosch, Yulong Zhao, Johannes Sturm, Grietus Mulder, Elixabete Ayerbe, Andreas Jossen: An efficient two-dimensional cell model for lithium-ion cells based on pseudo-spectral collocation method. ModVal.Symposium for Fuel Cell 15 2018, 2018 mehr…
  • Yulong Zhao, Maik Naumann, Volkan Kumtepeli, Holger C. Hesse, Andreas Jossen: Application of Energy Storage System to Microgrid. DESIGN&ELEKTRONIK 25 2018, 2018 mehr…

2017

  • Stephan Kosch, Yulong Zhao, Jörg Schuster, Johannes Hattendorff, Andreas Jossen: Model order reduction of lithium-ion cell models based on orthogonal collocation. Modval 14 2017 mehr…