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Für das Projekt CellFace suchen wir motivierte Mitarbeiter, die Erfahrung im Bereich Webentwicklung und Datenbanken haben, um neue Machine Learning Tools für Nutzer (ohne IT-Background) aufzubereiten und darzustellen. Ihre Aufgabe besteht darin, mit unserem Forscher- und Studierenden-Team eine selbstentwickelte Machine Learning Engine, welche auf Zellanalyse spezialisiert ist,... [more]

Abschlussseminar am Freitag, den 27.11.2020 um 10:00 Uhr via Zoom [1] Entwicklung von Customer-Relationship-Management-Software bei der Firma BSI IP Vortragender: Benedikt Witteler Betreuer: Prof. Diepold  [2] Model-based Reinforcement Learning for Real World Cart Control MA Vortragender: Yannik Schubert Betreuer: Sven Gronauer  [3] Verwaltungsbibliothek für medizinische... [more]

In this IDP an existing python package for extracting low-level audio features, still image features and motion features will be improved and extended. The goal is to provide a set of (sequential) features for a video that are interpretable and can be used for tasks like affective video content analysis, video summarization, action recognition. In particular, there is interest... [more]

Abschlussseminar am Freitag, den 30.10.2020 um 10:00 via Zoom [1] Rethinking Usability Heuristics for Modern Biomedical Interfaces MA Vortragender: Chritian Janotte Betreuer: Stefan Röhrl / CellFace [2] Task Identification Reinforcement Learning MA Vortragender: Johannes Ackermann Betreuer: Prof. Diepold [3] HDF5 Storage of Big Datasets IP Vortragende: Fatma Dirman... [more]

Abschlussseminar am Freitag, den 23.10.2020 um 09:00 Uhr via Zoom. [1] Context-Based Lossless Compression of Holographic Blood Cell Images IDP Vortragender: Adrian Schultz Betreuer: Stefan Röhrl [2] Optimizing Latency for a wireless Control Loop MA Vortragender: Julian Eder Betreuer: Matthias Kissel [3] Self-Supervised Multi-Task Learning for Video Affective Content... [more]