Oberseminar Laufende Arbeiten MMK und AIP

Die Vorträge finden im Seminarsaal N0116 statt.
Terminabsprache: Tina Römpp
Vom 01.08.-31.08. finden jeweils keine Vorträge statt.


Aktueller Termin

Dienstag, 23.07.2019, 14:00 Uhr, N0116

  • Endkolloquium Masterarbeit, Johannes Gilg (Knoche)
    Super Resolution for Face Images
  • Endkolloquium Masterarbeit, Nikolay Kadrileev (Hörmann)
    3D-Headpose Estimation
  • Endkolloquium Masterarbeit, Abdul Moiz (Hörmann)
    Audio-Visual Person Identification

Dienstag, 23.07.2019, 14:30 Uhr, N6507, Seminarraum AIP

  • Endkolloquium Forschungspraxis, Tetiana Klymenko (Prof. Seeber)
    tba
  • Endkolloquium Bachelorarbeit, Philipp Hortig (Prof. Seeber, Kuntz)
    Design and Test of an Automated Microphone Grid Measurement System for the rtSOFE

Dienstag, 30.07.2019, 14:00 Uhr, N0116

  • Endkolloquium Masterarbeit, Hanbo Hu (Agtzidis)
    A deep learning approach to pixel-wise traffic junction segmentation for urban scene understanding

Termine unter Vorbehalt

Dienstag, 06.08.2019, 14:00 Uhr

  • Endkolloquium Masterarbeit, Max Ronecker (Watzel)
    Deep Reinforcement Learning for Decision Making in Autonomous Driving

Dienstag, 24.09.2019, 14:00 Uhr

  • Endkolloquium Masterarbeit, Yinglong Feng (Köpüklü)
    Analysis and Comparison of Unsupervised Mnocular Depth Prediction Algorithms in Continuous Video Streams
  • Endkolloquium Bachelorarbeit, Niklas Eisl (Herzog)
    Erweiterungen der robusten Hauptkomponentenanalyse zur schnellen und zuverlässigen Hingergrunderkennung in Videos

Dienstag, xx.xx.2019, 14:00 Uhr

  • Endkolloquium Masterarbeit, Christina Dannhart (Lindemann)
    Simulation und Evaluierung eines transparenten Cockpits als Einparkassistent im Mixed-Reality-Fahrsimulator
  • Endkolloquium Masterarbeit, Dennis Rauber (Prof. Fastl)
  • Beschreibung von Nachhalldauer und Nachhallstärke anhand wahrnehmungsbasierter Modelle
  • Endkolloquium Masterarbeit, Hanbo Hu (Agtzidis)
  • Camera based traffic junction detection through semantic segmentation
  • Endkolloquium Masterarbeit, Armughan Ahmad Khan (Frau Babaee)
    Multi-Person Tracking Using Pose Cues
  • Endkolloquium Masterarbeit, Hang Xu (Köpüklü)
    Driver Anomaly Detection Using Convolutional Neural Networks
  • Endkolloquium Masterarbeit, Minkai Hu (Kürzinger)
    Information Bottleneck in End-to-End Speech Recognition
  • Endkolloquium Masterarbeit, Zhiyi Li (Kürzinger)
    Distillation for End-to-End Speech Recognition
  • Endkolloquium Masterarbeit, Sa Li (Agtzidis)
  • Absicherung von Fahrerassistenzfunktion mittels intelligenter Testfälle
  • Endkolloquium Masterarbeit, Ruolin Shen (Startsev)
    Exploring unsupervised training for saliency prediction
  • Endkolloquium Masterarbeit, Mert Kayhan (Köpüklü)
    Semi-supervised Learning for Medical Applications
  • Endkolloquium Masterarbeit, Xiangyu Wei (Köpüklü)
    Spatio-temporal Action Localization Using 3D CNNs
  • Endkolloquium Masterarbeit, Shuai Ke (M. Babaee)
    Gait Cycle Prediction for Gait Recognition
  • Endkolloquium Masterarbeit, Simon Mittermaier (Kürzinger)
    Learnable Frontend for Lightweight and Dynamic Keyword Detection
  • Endkolloquium Masterarbeit, Zhengxiang Cao (Hörmann)
    Image Aggregation for Video Face Recognition
  • Endkolloquium Bachelorarbeit, Sarah Shtaierman (Dr. Dorr)
    Curvature analysis of eye movements
  • Endkolloquium Bachelorarbeit, Georg Grichtmaier (Lindemann)
    Entwicklung eines flexiblen Simulator-Moduls für die Steuerung des Kontrollübergabeprozesses beim teilautomatisierten Fahren
  • Endkolloquium Masterarbeit, David Lichtenwalter (Herzog)
    Deep multimodal learning for problem prediction in prototype manufacturing
  • Endkolloquium Masterarbeit, Ekri Igdir (Köpüklü)
    CNN based Framework for Person Re-identification in Videos
  • Endkolloquium Masterarbeit, Daniel Oliva Jürgens (Köpüklü)
    Skeletal Modeling of Driver Hand Gestures Using CNNs
  • Endkolloquium Masterarbeit, Yuankai Wu (Babaee, M.)
    Tracklet Association For Multiple Object Tracking
  • Endkolloquium Masterarbeit, Ziyu Wang (Hörmann)
    Predictive Health Monitoring for Powertrain
  • Endkolloquium Masterarbeit, Edgar Chavez Rosas (Kürzinger)
    Adversarial Training for Attention-Based ASR
  • Endkolloquium Masterarbeit, Yeting Dong (Herzog)
    Multiple Person Tracking in Non-Overlapping Video Streams