Ziele

Fortschritte in der Entwicklung neuer Systeme bringen immer komplexere verteilte Komponenten hervor, die nicht nur auf Software-Ebene, sondern auch mittels mechanischer und elektronischer Elemente miteinander und mit ihrer Umwelt interagieren. Das Kompetenz-Zentrum „Eingebettete und Cyber-physische System“ (CPS) bietet deshalb ein gemeinsames Forum, um die vielfältigen aktuellen Forschungs- und Lehrtätigkeiten an der TUM in diesem Bereich zu bündeln. Dazu bringt das Kompetenz-Zentrum CPS Fakultätsangehörige und Forscher mit Fachwissen aus unterschiedlichen Bereichen des “Embedded- and Cyber-Physical System“ Designs sowie mit Erfahrungen aus verschiedenen Anwendungsbereichen zusammen. Das Kompetenz-Zentrum leistet einen fächerübergreifenden Beitrag, den Stand der Technik in CPS und eingebetteten Systemen voranzubringen, und dabei wesentliche gesellschaftliche Herausforderungen in den Bereichen Gesundheitswesen, Transportsysteme, Energie und Umwelt angehen. Es dient sowohl als Plattform für neue Lehr-Initiativen und große Forschungsprojekte, aber auch als Brücke zwischen Aktivitäten innerhalb und außerhalb der TUM, wie etwa zur Industrie oder anderen Universitäten und Forschungseinrichtungen.

Hauptkompetenzen

Eine weit sichtbare Eigenschaft dieses Kompetenz-Zentrums ist die gelebte Kultur, sowohl einzelne Fähigkeiten seiner Mitglieder in der wissenschaftlichen Spitzenforschung zu kombinieren, wie auch deren langjährige Erfahrungen aus der Zusammenarbeit mit der Industrie wirksam zu nutzen. Diese Kombination ist nicht nur hilfreich für die Bewältigung technologischer Herausforderungen und Probleme, die im Bereich der “Embedded und Cyber-Physical Systems“ entstehen, sondern auch, um neue Ausrichtungen der interdisziplinären wissenschaftlichen Forschung zu identifizieren.
Die Kompetenzbereiche umfassen unter anderem:

  • Anwendungsspezifische Mehrkernprozessor- und rekonfigurierbare Rechensysteme
  • Modellbasierter Entwurf und Synthese von Hard- und Softwareplattformen
  • Gemeinsame Entwicklung von Kontroll-, Rechen- und Kommunikationssystemen unter Berücksichtigung limitierter Ressourcen
  • Methoden zur Einhaltung von Echtzeit-Eigenschaften, Sicherheit, Zuverlässigkeit und Energieeffizienz
  • CMOS und nanotechnologie-basierte Sensoren und Geräte, autonome Sensornetzwerke und sensor-basierte Systeme

Angewendet werden die Kompetenzen dieses Zentrums in den Bereichen Automotive-Systeme und Software, Medizinprodukte einschließlich Sensor-Netzwerke für die Gesundheitsüberwachung, Echtzeit- und Embedded- Multimedia-Anlagen, Haus- und Gebäudeautomationssysteme sowie leistungsstarke Embedded-Steuerungssysteme.

Mitglieder


kein Bild

Andreas Herkersdorf

Lehrstuhl für Integrierte Systeme (Prof. Herkersdorf)


Foto von Gordon Cheng

Gordon Cheng

Lehrstuhl für Kognitive Systeme (Prof. Cheng)


kein Bild

Klaus Diepold

Lehrstuhl für Datenverarbeitung (Prof. Diepold)


Foto von Alessio Gagliardi

Alessio Gagliardi

Professur für Simulation von Nanosystemen für Energiewandlungen (Prof. Gagliardi)


Foto von Hans-Georg Herzog

Hans-Georg Herzog

Professur für Energiewandlungstechnik (Prof. Herzog)


Foto von Sandra Hirche

Sandra Hirche

Lehrstuhl für Informationstechnische Regelung (Prof. Hirche)


Foto von Ulf Schlichtmann

Ulf Schlichtmann

Lehrstuhl für Entwurfsautomatisierung (Prof. Schlichtmann)


Foto von Georg Sigl

Georg Sigl

Lehrstuhl für Sicherheit in der Informationstechnik (Prof. Sigl)


Foto von Walter Stechele

Walter Stechele

Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik


Foto von Sebastian Steinhorst

Sebastian Steinhorst

Professur für Embedded Systems and Internet of Things (Prof. Steinhorst)


kein Bild

Thomas Wild

Lehrstuhl für Integrierte Systeme (Prof. Herkersdorf)

Forschung

  • Automotive embedded systems
  • Embedded control systems
  • Control in networked cyber-physical systems
  • Advanced automotive driver assistance systems
  • Model-based design of embedded hardware & software systems
  • Designing multicore systems and software
  • Reconfigurable computing
  • Embedded network processing and communication
  • Security in embedded systems
  • Technologies for energy storage systems
  • Electro-mobility and electric vehicles
  • Sensor technology using CNTs and other nanomaterials
  • Human machine interaction
  • Approximate computing
  • Hardware based machine learning

Projekte