Interdisziplinäres Projekt/IDP (IN): Implementierung, Testen und Evaluierung von Tensorflow Custom Layern


Der Lehrstuhl für Datenverarbeitung an der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik der Technischen Universität München bietet ab sofort ein Interdisziplinäres Projekt zur Unterstützung eines Forschungsprojekts zur Vorhersage der von Videos induzierten Emotion an. Hierzu sollen Modelle entwickelt werden, aus denen die Emotion des Betrachters eines Videos direkt oder indirekt geschätzt wird. Für einige Kandidaten dieser Modelle werden Custom Tensorflow Layer benötigt. Diese sollten im Rahmen des IDPs programmiert werden. 

- Batch-wise Tensor Decomposition (Tucker, Parafac)
- Implementierung von Masking für Convolutional Layer und Pooling Layer

Das sollten Sie mitbringen:

  • Sehr gute Kenntnisse von Tensorflow/Keras und Deep Learning
  • Grundkenntnisse in Datenanalyse und Visualisierung
  • Grundkenntnisse in UNIX/Linux

Daten und Rechner/Server am Lehrstuhl können über VPN von zu Hause aus erreicht werden. Präsenzarbeit ist im Moment Corona-bedingt nicht möglich.

Interessenten melden sich bitte per E-Mail:

Philipp Paukner, M.Sc.

Technische Universität München

Lehrstuhl für Datenverarbeitung

Arcisstraße 21,

80333 München

Tel. +49 (0)89 289 23618

p.paukner@tum.de