Seminar Integrierte Systeme

Vortragende/r (Mitwirkende/r)
ArtSeminar
Umfang3 SWS
SemesterWintersemester 2020/21
UnterrichtsspracheDeutsch

Termine

Teilnahmekriterien

Siehe TUMonline
Anmerkung: Begrenzte Teilnehmerzahl! Anmeldung in TUMonline vom 12.10.20 bis 09.11.20 Jeder Student muss ein Seminarthema vor der Einführungsveranstaltung wählen. Dazu muss er Kontakt mit dem entsprechenden Themenbetreuer aufnehmen. Die Themen werden in der Reihenfolge der Anfragen vergeben. Die einzelnen Themen werden unter <a href="https://www.ei.tum.de/lis/lehre/seminare/seminar-integrierte-systeme/"> https://www.ei.tum.de/lis/lehre/seminare/seminar-integrierte-systeme/</a> ab 09.10.20 bekannt gegeben.

Lernziele

Durch die Teilnahme an den Modulveranstaltungen erhält der Studierende Kenntnisse integrierter Systeme sowie deren Anwendungsbereiche. Der Studierende ist anschließend in der Lage eine Aufgabenstellung aus einem aktuellen Themengebiet der integrierten Systeme selbstständig auf wissenschaftilche Weise zu bearbeiten, selbständige Literaturrecherchen dazu durchzuführen, und eine schriftliche Ausarbeitung dazu anzufertigen. Darüber hinaus kann der Studierende die von ihm erarbeiteten Erkenntnisse vor einem fachlichen Publikum präsentieren. Ausarbeitung eines Themas und einer Übersichtspräsentation, "Üben von Präsentationstechnik" "Halten eines Fachvortrags mit anschließender Diskussion"

Beschreibung

Wechselnde Schwerpunktthemen zu integrierten Schaltungen und Systemen, sowie deren Anwendungen. Die Modulteilnehmer erarbeiten selbständig aktuelle wissenschaftliche Beiträge, fertigen eine zu bewertende schriftliche Ausarbeitung an und tragen ihre Resultate vor. Intensive Behandlung der Thematik in der Diskussion.

Inhaltliche Voraussetzungen

Basiskenntnisse integrierter Schaltungen und Systeme sowie deren Anwendungen

Lehr- und Lernmethoden

Jeder Teilnehmer bearbeitet eine individuelle fachliche Aufgabenstellung. Dies geschieht insbesondere in selbständiger Einzelarbeit des Studierenden. Der Teilnehmer bekommt - abhängig von seinem individuellen Thema - einen eigenen Betreuer zugeordnet. Der Betreuer hilft dem Studierenden insbesondere zu Beginn der Arbeit, indem er in das Fachthema einführt, geeignete Literatur zur Verfügung stellt und hilfreiche Tipps sowohl bei der fachlichen Arbeit als auch bei der Erstellung der schriftlichen Ausarbeitung und des Vortrags gibt.

Studien-, Prüfungsleistung

Bewertung besteht aus folgendenen Elementen: - 4 Seiten Ausarbeitung im IEEE-Format - Präsentation eines Posters - Präsentation von 15 Minuten mit anschließend Fragen

Empfohlene Literatur

Themen-spezifische Literatur wird vom jeweiligen Betreuer empfohlen und soll durch eigene Recherchen ergänzt werden.

Links

Angebotene Themen

Seminare

Ruleset reduction algorithms in XCS classifier system.

A Survey on Spiking Neural Networks and Neuromorphic Computing

Efficient Training Schemes for Binary Neural Networks

Understanding Adversarial Robustness in the Context of 3D-Object Detection

In-Train Quantization and Pruning Methods for Convolutional Neural Networks

Hardware Architecture Search for Inference of Convolutional Neural Networks

Flexible On-Chip Interconnect for Runtime Reconfigurable Inference Dataflows of Neural Networks

Optimized CUDA Kernels for Efficient Processing of Binary and Sparse Neural Networks

Feature selection for LSTM neural networks

Markov Decision Processes as Basis for Multistep Learning with LCS

LCS for Real-Time Systems

Load Balancing Techniques deployed in Network Interface Cards (NICs)

Survey on Hash Functions used for Data Mapping

Vergebene Themen

Seminare

[MSEI] Comparing strategies to reduce data-triffic on distributed memory architectures

Application Profiling Tools in Linux

A Survey on Inter-Process Communication

Survey on Multiobjective Genetic Algorithms

[MSEI] Performance and Power Models for Near-memory Computing

Update zum Wintersemester 2020/21 (09.10.2020)

Die Seminarthemen sind nun verfügbar. Sie können sich mit den entsprechenden Betreuern in Verbindung setzen. Die Kursinformationen werden demnächst aktualisiert. In kürze können Sie sich auch in TUMonline registrieren.