Florian Maurer, M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Technische Universität München
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Lehrstuhl für Integrierte Systeme
Arcisstr. 21
80290 München

Tel.: +49.89.289.23870
Fax: +49.89.289.28323
Gebäude: N1 (Theresienstr. 90)
Raum: N2117
Email: flo.maurer@tum.de

PGP: 4BDA 3220 67D6 86CD C4A9 7CC5 0F74 8369 E8AF 2BFF

S/MIME

Lebenslauf

  • Seit November 2018: Doktorand am LIS
  • 2018: M.Sc. Elektro- und Informationstechnik, Technische Universität München
    Master Thesis: "Hierarchical Control Structure for Autonomic MPSoCs"
  • 05/2018 - 09/2018: Masterarbeit an der UC Irvine, CA, USA
  • 2016: B.Sc. Elektro- und Informationstechnik, Technische Universität München
    Bachelor Thesis: "Design, Simulation and Optimization of a Variable Optical Attenuator Driver"
  • Praktikant / Werkstudent bei:
    • DR. JOHANNES HEIDENHAIN GmbH
    • Duschl Ingenieure GmbH & Co KG
    • Elektrotechnik Pichler
  • Tutor für:
    • Praktikum Krypto-Implementierung
    • Praktikum Elektrotechnik
    • MATLAB in Stochastische Signale

Lehre

Project Laboratory IC Design (seit SS 2019)

Studentische Arbeiten

Interesse an einer Studien- oder Abschlussarbeit? Schreiben Sie mir gerne eine E-Mail.
Die angegebene Art der Arbeit dient als Richtlinie und kann nach Absprache auch angepasst werden.
Es gibt auch immer wieder Arbeiten, die noch nicht ausgeschrieben sind. Einfach mal nachfragen!

Verfügbare Arbeiten

Aktuell ausgeführte Arbeiten

BAMAIDPFPIPSEMSHK
Titel

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Survey of Classification Applications

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Design of a AHB-Bus Interface for Autonomic Elements enabling Self-Awareness to MPSoCs

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Implementation of a Self-aware MPSoC Platform for Research on Cross-layer Resource Management

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Comparison of Learning Classifier Systems (XCS, ZCS, ...)

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Comparison of Learning Classifier Systems (XCS, ZCS, ...)

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Knobs and Their Influenced Metrics for Runtime Performance and Power Optimization on MPSoCs

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Knobs and Their Influenced Metrics for Runtime Performance and Power Optimization on MPSoCs

Betreute Arbeiten

  • Design of a Hardware-Based Debugger for a Self-Aware SoC Paradigm
    (Bachelorarbeit, Klajd Zyla, 2019)
  • Port of a Pedestrian Recognition Software on a VHDL MPSoC
    (Werkstudent, Ali Younessi, 2019)
  • HW-SW Interface Design for a Self-aware SoC Paradigm based on Hardware Machine Learning (IPF)
    (Forschungspraxis, Ozan Sahin, 2019)

Publikationen

2019

  • Donyanavard, Bryan; Sadighi, Armin; Maurer, Florian; Mück, Tiago; Rahmani, Amir M.; Herkersdorf, Andreas; Dutt, Nikil: SOSA: Self-Optimizing Learning with Self-Adaptive Control for Hierarchical System-on-Chip Management. Proceedings of the 52Nd Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO '52), ACM, 2019 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )
  • Rambo, Eberle A.; Donyanavard, Bryan; Seo, Minjun; Maurer, Florian; Kadeed, Thawra; de Melo, Caio B.; Maity, Biswadip; Surhonne, Anmol; Herkersdorf, Andreas; Kurdahi, Fadi; Dutt, Nikil; Ernst, Rolf: The Information Processing Factory: Organization, Terminology, and Definitions. , 2019 mehr… BibTeX
  • Rambo, Eberle A.; Kadeed, Thawra; Ernst, Rolf; Seo, Minjun; Kurdahi, Fadi; Donyanavard, Bryan; de Melo, Caio Batista; Maity, Biswadip; Moazzemi, Kasra; Stewart, Kenneth; Yi, Saehanseul; Rahmani, Amir M.; Dutt, Nikil; Maurer,Florian; Doan, Nguyen Anh Vu; Surhonne, Anmol; Wild, Thomas; Herkersdorf, Andreas: The Information Processing Factory: A Paradigm for Life Cycle Management of Dependable Systems. ESweek, 2019 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )