Lars Nolte, M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Technische Universität München
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Lehrstuhl für Integrierte Systeme
Arcisstr. 21
80333 München

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Fax: +49.89.289.28323
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Raum: N2115
Email: lars.nolte@tum.de

Angebotene Arbeiten

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Laufende Arbeiten

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Titel

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Development of a Generic Framework for Linux Task Offloading to Hardware on a Multicore Architecture.

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Development of a Generic Framework for Linux Task Offloading to Hardware on a Multicore Architecture.

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Setup of an ARM Multicore Platform with a FPGA extension using a Xilinx Zynq Board and a Linux OS.

Publikationen

2021

  • Sven Rheindt, Akshay Srivatsa, Oliver Lenke, Lars Nolte, Thomas Wild, Andreas Herkersdorf: Tackling the MPSoC Data Locality Challenge – Part 2 / Chapter 5. In: Multi-Processor System-on-Chip 1. Wiley Online Library, 2021, 87-114 mehr… BibTeX

2020

  • Sven Rheindt, Andreas Fried, Oliver Lenke, Lars Nolte, Temur Sabirov, Tim Twardzik, Thomas Wild, Andreas Herkersdorf: X-CEL: A Method to Estimate Near-Memory Acceleration Potential in Tile-based MPSoCs. ARCS 2020 - 33rd International Conference on Architecture of Computing Systems, 2020 mehr… BibTeX
  • Sven Rheindt, Sebastian Maier, Nora Pohle, Lars Nolte, Oliver Lenke, Florian Schmaus, Thomas Wild, Wolfgang Schröder-Preikschat, Andreas Herkersdorf: DySHARQ: Dynamic Software-Defined Hardware-Managed Queues for Tile-Based Architectures. International Journal of Parallel Programming, 2020 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )

2019

  • Sven Rheindt, Andreas Fried, Oliver Lenke, Lars Nolte, Thomas Wild, Andreas Herkersdorf: NEMESYS: Near-Memory Graph Copy Enhanced System-Software. MEMSYS 19: The International Symposium on Memory Systems, 2019 mehr… BibTeX