Mark Sagi, M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter  

Technische Universität München
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Lehrstuhl für Integrierte Systeme
Arcisstr. 21
80290 München

Tel.: +49.89.289.25287
Fax: +49.89.289.28323
Gebäude: N1 (Theresienstr. 90)
Raum: N2139
Email: mark.sagi@tum.de

Forschung

Ich forsche seit 2016 am Lehrstuhl für Integrierte Systeme an der Modellierung des Leistungsverbrauchs von modernen Mehrkernprozessoren. Dafür nutze ich Methoden aus dem Bereich des Representation Learnings und Machine Learnings. Für studentische Arbeiten (BA/MA/FP) einfach kurz per E-Mai anfragen oder einfach anrufen.

Ich spreche fließend Deutsch, Englisch und Ungarisch.

Angebotene Arbeiten

Laufende Arbeiten

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Publikationen

  • Mark Sagi, Martin Rapp, Heba Khdr, Yizhe Zhang, Nael Fasfous, Nguyen Anh Vu Doan, Thomas Wild, Jörg Henkel, Andreas Herkersdorf: Long Short-Term Memory Neural Network-based Power Forecasting of Multi-Core Processors. 2021 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE) , 2021 mehr… BibTeX
  • Mark Sagi, Nguyen Anh Vu Doan, Martin Rapp, Thomas Wild, Jörg Henkel, Andreas Herkersdorf: A Lightweight Nonlinear Methodology to Accurately Model Multi-Core Processor Power. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 2020 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )
  • Mark Sagi, Nguyen Anh Vu Doan, Nael Fasfous, Thomas Wild, Andreas Herkersdorf: Fine-Grained Power Modeling of Multicore Processors using FFNNs. International Conference on Embedded Computer Systems: Architectures, Modeling and Simulation (SAMOS XX), 2020 mehr… BibTeX
  • Mark Sagi, Nguyen Anh Vu Doan, Thomas Wild, Andreas Herkersdorf: Multicore Power Estimation using Independent Component Analysis based Modeling. IEEE 13th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (IEEE MCSoC-2019), 2019 mehr… BibTeX
  • Santiago Pagani, Lars Bauer, Qingqing Chen, Elisabeth Glocker, Frank Hannig, Andreas Herkersdorf, Heba Khdr, Anuj Pathania, Ulf Schlichtmann, Doris Schmitt-Landsiedel, Mark Sagi, Éricles Sousa, Philipp Wagner, Volker Wenzel, Thomas Wild, Jörg Henkel: Dark silicon management: an integrated and coordinated cross-layer approach. it - Information Technology 58 (6), 2016, 297–307 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )