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Lujun Li, M.Eng.

Technische Universität München

Lehrstuhl für Mensch - Maschine - Kommunikation (Prof. Rigoll)

Postadresse

Postal:
Arcisstr. 21
80333 München

Forschungsgebiete

• Deep Learning
• Speech Recognition

Publikationen

  • Kürzinger L., Watzel T., Li L., Baumgartner R., Rigoll G.: Exploring Hybrid CTC/Attention End-to-End Speech Recognition with Gaussian Processes. Proc. 21st International Conference on Speech and Computer SPECOM 2019, Springer, 2019Lecture Notes in Computer Science, pp. 258-269 mehr… Volltext ( DOI )
  • Watzel T., Li L., Kürzinger L., Rigoll G.: Deep Neural Network Quantizers Outperforming Continuous Speech Recognition Systems. Proc. 21st International Conference on Speech and Computer SPECOM 2019, Springer, 2019Lecture Notes in Computer Science, pp. 530-539 mehr… Volltext ( DOI )

Studentische Arbeiten

Bei Anfragen zu studentischen Arbeiten reichen Sie bitte folgende Unterlagen mit ein:
• Aktueller Lebenslauf
• Notenauszug
• Bisherige Erfahrungen aus dem Themengebiet
• Starttermin

Offen

Alle ausgeschriebenen Arbeiten finden Sie hier.

Abgeschlossen

2019
• Stochastic Adaptive Neural Architecture Search for Keyword Spotting (Scientific Seminar)
• Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition (Scientific Seminar)

2018
• Attention Mechanism for Speech Recognition (Scientifc Seminar)